邊緣運算AI視覺

SOM-1200 啟動台灣智慧下水道 AIoT 計畫

MediaTek Genio 1200 + Gateway 打造城市永續的地下智慧物聯網

台灣主要都市正積極推動「智慧地下物聯網(The Artificial Intelligence of Underground Things, AIoUT)」,結合人工智慧與物聯網技術,讓下水道與供水系統變得更安全、更聰明、更永續。此次解決方案採用 聯發科 MediaTek Genio 1200 平台與 AMobile  SM-1200單板電腦,在地下管網中建置 AI 分析與感測系統,實現城市級的智慧水務管理。

 

AI + IoT 打造「看不見的智慧城市」

相較於地面物聯網不同,地下環境面臨 訊號衰減、電力受限、維護不易 等挑戰。AIoUT 系統在雨水下水道、污水管線、自來水管網中安裝感測器,並以 Wi-Fi HaLow 長距離無線傳輸 將資料上傳。搭配 Genio 1200 AI 邊緣運算能力,即時分析與預警,有效實現

  • 偵測雨水下水道或污水管道的阻塞與異常
  • 辨識非法排放廢油或工業廢水
  • 監控雨汙混流,預測淹水風險
  • 偵測自來水管線漏水、預防地層掏空與道路坍塌

聯發科 Genio 1200 為核心運算平台

MediaTek Genio 12006nm製程) 採八核心 CPUMali-G57 GPU 4.8 TOPS NPU,在效能與功耗間達到最佳平衡,特別適合邊緣 AI 應用。AMobile SOM-1200 單板電腦具備:

  • 強勁算力:CPU/GPU 效能優於 Raspberry Pi V Jetson Nano 的總和
  • 成本優勢:價格僅為上述雙板組合的一半
  • AI 即時影像運算:支援下水道影像辨識、水位偵測與工安監測
  • 多系統相容性:支援 AndroidLinux YoctoUbuntu
  • 工業級溫度範圍(-20°C ~ 70°C),適用嚴苛現場環境

這使得 AMobile SOM-1200 成為 霧端 AI 運算 的高性價比選擇,能在地下環境中即時推論、減少雲端依賴與傳輸延遲。

智慧下水道應用:從防洪到水資源管理

AIoUT 系統採用 Genio 1200 SBC 進行雨汙混流 AI 分析,不僅降低硬體成本、提高偵測精度。以新北市為例:當地下涵洞(180×180 cm)水位上升至 115 cm,系統即透過感測器自動警示抽水站或加壓站,同時將雨量資訊傳回氣象局,進行大數據分析與防災決策。

Genio 1200 所支援的智慧下水道 AI 應用場域

  • AI 工地職安監測 :  透過即時影像辨識施工現場的人員行為、危險動作與環境異常,提升地下工程與養護作業的安全性。
  • AI 雨汙混流強度分析 :  利用水位、水流速度與水質資料進行即時計算,判斷雨汙混流狀況,協助市政排水調度與治理規劃。
  • AI 自來水管漏水偵測 :  透過壓力波動、震動資料與 AI 模型辨識漏點,降低管網漏損率,並預防地層空洞與道路坍塌。
  • AI 淹水預報與預警系統 :  綜合降雨量、水位變化、歷史淹水資料與 SWMM 模型,進行城市內澇/積淹水預測,並提前發布風險預警。

邁向永續與智慧城市的未來

藉由 聯發科 MediaTek Genio 1200 SoC 的高效能與 AMobile 磐旭智能 的邊緣運算專業,台灣的智慧下水道計畫展示了 AI + IoT 如何守護城市的地下生命線都市之靜脈,減少環境污染、降低維運成本,並邁向永續、安全的智慧城市未來。

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