Genio 520 平台,提供高效率邊緣 AI 運算
LU520 AI Box 採用 MediaTek Genio 520 平台,最高可提供 10 TOPS 的 AI 運算效能,並具備優異的能源效率,適用於各類 AIoT 應用。其八核心 CPU 架構可直接在裝置端執行影像、音訊及感測器資料的 AI 推論,同時降低系統延遲與對雲端運算的依賴。
LU520 專為精巧型邊緣運算部署而設計,支援 LPDDR5 記憶體,為工業、商業及智慧零售環境提供穩定可靠的 AI 運算能力。
MediaTek Genio 520 無風扇 Edge AI Box
LU520 AI Box 採用 MediaTek Genio 520 平台,最高可提供 10 TOPS 的 AI 運算效能,並具備優異的能源效率,適用於各類 AIoT 應用。其八核心 CPU 架構可直接在裝置端執行影像、音訊及感測器資料的 AI 推論,同時降低系統延遲與對雲端運算的依賴。
LU520 專為精巧型邊緣運算部署而設計,支援 LPDDR5 記憶體,為工業、商業及智慧零售環境提供穩定可靠的 AI 運算能力。
LU520 為工業及邊緣 AI 應用提供完整的連線介面,包括 Wi-Fi 6、Bluetooth 5.3、Gigabit Ethernet、CAN、RS-485、USB、DisplayPort 及 Digital I/O。
多元介面可簡化工業設備、智慧裝置、AI 攝影機及邊緣運算系統的整合,支援各種 AIoT 應用情境的彈性部署。
LU520 支援 Android 15、Yocto 及 Ubuntu 24.04,為邊緣 AI 開發提供彈性的軟體環境。
LU520 搭配 AI SDK 及軟體開發工具,協助開發人員快速部署電腦視覺、語音互動、智慧零售及工業自動化等 AI 模型,同時降低軟體整合所需的時間與成本。
LU520 提供彈性的 AI 運算與連線能力,可支援多種 AIoT 部署應用,包括:
| 產品優勢 | |
|---|---|
| 高效能、低功耗 | 採用高能效 ARM 架構,在低功耗下兼顧 AI 運算效能,適合無風扇與封閉式設備長時間穩定運行 |
| 精巧設計、靈活整合 | 精巧的 SOM/SBC 架構設計,易於整合至小型設備、機器人、智慧終端及各類嵌入式系統 |
| 工業級穩定可靠 | 支援 -10°C 至 60°C 寬溫運作,適合工廠、設備端與各類嚴苛工業環境部署 |
| 完整 AI 軟體生態系 | 支援 Android SDK 與 MediaTek NeuroPilot AI 工具鏈,加速 AI 模型開發、最佳化與產品導入,縮短上市時程 |
| 高性價比 10 TOPS Edge AI | 提供最高 10 TOPS AI 運算效能,可支援高解析度影像、預訓練 AI 模型、CNN 與 LLM 等 Edge AI 工作負載,兼顧效能、功耗與整體系統成本 |
| 機器人與車載整合就緒 | 原生支援 RS-485/RS-422/RS-232 與 CAN Bus,可直接連接控制器、感測器與車載設備,減少額外轉換模組與系統整合成本 |
| 系統 | |
|---|---|
| 處理器 | MediaTek MT8371 八核心 (2x Cortex-A78 2.2GHz / 6x Cortex-A55 2.0GHz) |
| 作業系統 | Android 15、Yocto、Ubuntu 24.04(TBD) |
| 記憶體 | 8GB LPDDR5 |
| 儲存空間 | 64GB |
| 擴充 | Micro SD 卡插槽 |
| I/O 介面 | |
| 乙太網路 | Ethernet (RGMII) LAN ×1 |
| USB | 1 × USB 3.0 Type-C 2 × USB 2.0 Type-A 1 × USB 2.0 Type-C (ADB) |
| 顯示輸出 | 1 × DisplayPort 1.4a |
| 工業 I/O | 1 × CAN Bus 1 × RS-485 6 × Digital I/O 2 × GND |
| 音訊 | 3.5 mm 耳機音訊插孔 |
| 指示燈 | LED ×2(Power ×1、Reset ×1) |
| 無線通訊 | |
| Wi-Fi | Wi-Fi 6 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.3 |
| 天線 | 2 × SMA 天線接頭 |
| 電源 | |
| 電源輸入 | DC 12V / 5A |
| 機構 | |
| 按鍵 | 電源按鍵 隱藏式重置按鍵 |
| 尺寸 | 約 192 × 128 × 36 mm |
| 重量 | TBD |
| 環境規格 | |
| 操作溫度 | -10°C ~ 60°C(14°F ~ 140°F) |
| 操作濕度 | 0% ~ 95% RH(60°C) |
| 防護等級 | IP40(TBD) |
| 認證 | |
| 認證 | BSMI / CE / FCC(TBD) |
| 應用場域 | |
|---|---|
| 自走機器人 | 用於障礙物辨識、即時路徑規劃與車隊控制 |
| 智慧零售系統 | 用於人流統計、自助結帳影像識別與顧客行為分析 |
| 工業自動化瑕疵檢測(AOI) | 產線上高速產品瑕疵識別與自動分類 |
| 智慧安防與邊緣監控 | 人臉辨識、車牌辨識與異常事件即時告警 |
| 醫療與照護機器人 | 姿態辨識、跌倒偵測與生理數據影像採集 |
| 高危場域溫度監控 | 搭配熱成像攝影機,可監測異常發熱源並提前警示異常狀況 |
| FAQ | |
|---|---|
| Q1. LU520 採用 ARM 的 MediaTek Genio 520 平台,與 NVIDIA Jetson 或傳統 x86 IPC 相比,有什麼優勢?如何選擇適合的 Edge AI 平台? | LU520、NVIDIA Jetson 與傳統 x86 IPC 的產品定位不同,選擇時不應只比較 AI TOPS,而應綜合評估 AI 運算需求、功耗、工業 I/O、作業系統、軟體生態及設備部署方式。LU520 在適當的 AI 效能下,結合低功耗、無風扇設計、Android/Linux 與工業 I/O,可降低 Edge AI 系統整合的複雜度。 LU520 採用 MediaTek Genio 520 平台,提供最高 10 TOPS AI 運算能力,並整合 CAN Bus、RS-485、Digital I/O、Gigabit Ethernet、Wi-Fi 6 與 Bluetooth 5.3,同時支援 Android 15 與 Linux,適合需要無風扇、低功耗、小型化及工業設備整合的 Edge AI 應用。 相較之下,NVIDIA Jetson Orin Nano 系列最高可提供 67 TOPS AI 效能,並具備成熟的 CUDA、JetPack 與 NVIDIA AI 軟體生態,更適合大型 AI 模型、多路高負載 Vision AI、Transformer、LLM 或高度依賴 CUDA 的應用。但 Jetson Orin Nano 系列通常具有較高的平台成本,且在整機尺寸、耗電與散熱設計方面,也需要投入較多系統資源。 因此,如果專案主要應用於智慧零售、AOI 檢測、智慧安防、設備監控、AI Kiosk、工業自動化或大量分散式 Edge AI 部署,而 AI 模型不需要非常高階的 GPU 運算能力,採用 MediaTek Genio 520 的 LU520 可將 AI 運算、工業通訊及裝置連線整合於單一平台,在成本、耗電與整機尺寸方面具備優勢。 若專案需要大型生成式 AI 模型、高運算量多路影像分析,或既有軟體高度依賴 NVIDIA CUDA,且對耗電、散熱、體積及平台成本限制較少,則 Jetson 類平台可能更為合適。 |
| Q2. LU520 與其他採用 MediaTek Genio 520 的 Edge AI Box 有什麼差異? | 以同樣採用 Genio 520 的 Edge AI Box 為例,部分產品較著重 Digital Signage、智慧顯示及雙螢幕應用,因此會配置雙 HDMI、雙 Gigabit Ethernet 等介面。 LU520 則更偏向 Edge AI + Industrial IoT 整合,除了 Gigabit Ethernet 與 USB 外,還內建 CAN Bus、RS-485、6 路 Digital I/O、Wi-Fi 6 與 Bluetooth 5.3,可直接連接感測器、設備控制器及其他工業裝置。 因此,即使採用相同的 MediaTek Genio 520,選擇 Edge AI Box 時仍不應只比較 TOPS。若專案重視多螢幕輸出,可優先考慮顯示介面較豐富的平台;若需要將 AI 分析結果直接與 CAN、RS-485、Digital I/O 設備整合,LU520 的工業 I/O 配置會更符合此類 Edge AIoT 應用需求。 |
| Q3. LU520 是否支援 Android 與 Linux 雙系統開機切換或客製化? | 磐旭智能提供標準的 Android 15 及 Linux(Yocto 5)。客戶可根據應用需求選擇適合的作業系統。 若應用強調 UI 人機介面與 Android App 生態,可選用 Android;若強調工業系統客製化、背景服務與多程式平行處理,則建議使用 Linux。 支援多種作業系統並不代表標準 LU520 即提供 Android/Linux 雙系統開機切換。如有 Dual Boot 或特定 OS 客製化需求,可依專案需求進一步評估。 |
| Q4. LU520 採用的 MediaTek Genio 520 平台,其 AI 開發工具鏈(SDK)是否容易使用? | LU520 支援 MediaTek 官方 NeuroPilot AI 開發平台,並可搭配 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等主流 AI 開發生態。 開發者可透過模型轉換與最佳化工具,將既有的預訓練 AI 模型轉換為適合在 LU520 上部署的格式,並利用 Genio 520 硬體進行 AI 推論加速,縮短從模型開發到 Edge AI 實際部署的時間。 |
| Q5. LU520 在無線通訊規格上有哪些支援?是否需要額外外接無線網卡? | LU520 已直接整合 Wi-Fi 6 與 Bluetooth 5.3 無線通訊功能,一般 Wi-Fi 或 Bluetooth 應用不需要額外占用 PCIe 或 M.2 擴充槽安裝無線網卡。 整合式無線連線可提供高吞吐量、低延遲的資料傳輸與設備連線能力,適用於 Edge-to-Cloud、無線設備管理、感測器整合及智慧設備連線等應用。 |
| Q6. 針對邊緣端的軟體維護,LU520 是否支援遠端 OTA(空中下載更新)? | 可以。透過 LU520 支援的 Android 15 或 Linux 軟體環境,開發團隊可整合雲端裝置管理平台與 OTA 機制。 透過 OTA 可遠端進行系統韌體升級、軟體修補、應用程式更新及 AI 模型更新,減少維運人員逐台到現場進行更新與維修的需求。 實際 OTA Server、裝置管理平台、版本回復及安全驗證機制,可依客戶的軟體與雲端架構進行整合。 |
| Q7. 在銜接傳統工業設備或感測器時,LU520 提供哪些標準通訊介面? | LU520 板載 CAN Bus 與 RS-485 等標準工業控制介面,可直接連接既有 PLC、馬達控制器、工業感測器及其他現場設備。 搭配 Gigabit Ethernet 與 Digital I/O,LU520 可作為工業設備、感測器、控制系統與上層應用之間的 Edge AI 運算與通訊節點,同時降低額外轉換器與介面板的需求及整合成本。 |